Nvidia führt AI Foundations ein, Cloud-Dienste, mit denen Unternehmen ihre generativen KI-Modelle erstellen können

Die Geschichte besagt, dass der Goldrausch, der den amerikanischen Westen prägte, es vor allem ermöglichte, die Verkäufer von Spitzhacken zu bereichern. Während generative Technologien der künstlichen Intelligenz den Technologiesektor in Panik versetzen, gibt es einen Anbieter, der besser als jeder andere in der Lage ist, davon zu profitieren: Nvidia.

Die Einführung von Cloud-Diensten für generative KI mit dem Namen Nvidia AI Foundations, die am 21. März 2023 auf ihrer GTC-Konferenz angekündigt wurde, ist daher nicht überraschend. Nvidia richtet sich an Unternehmen, die bereits über eine große Masse an proprietären Daten verfügen und die ihre eigenen Modelle entwickeln möchten, anstatt ihre Inhalte von anderen kannibalisiert zu sehen (Midjourney und Stable Diffusion, um sie nicht zu nennen).

Und die Kunden reagieren. Adobe, Getty Images, Morningstar, Quantiphi und Shutterstock gehören zu den Unternehmen, die sich für den Dienst angemeldet haben. Adobe kündigte heute auf seiner Summit-Konferenz die daraus resultierende Lösung mit dem Namen Firefly an.

Picasso, für Bild, Video und 3D

Shutterstock präsentierte auch eine Initiative zum Trainieren von Modellen, die in der Lage sind, 3D-Mockups aus einfachen Textabfragen zu generieren. Es setzt auf Nvidia Picasso, denn innerhalb von AI Foundations werden eigentlich zwei Dienste angeboten: Picasso, das Bilder, Videos und 3D generiert, und NeMo für Sprache.

Diese Dienste werden eingeführt “in den kommenden Monaten” für Shutterstock-Kunden durch die Integration in das Creative Flow-Toolkit. Sie werden auch direkt auf Turbosquid, einer Hosting-Plattform für 3D-Modelle, und schließlich über die kollaborative Designplattform Nvidia Omniverse verfügbar sein.

Bei Adobe geht es darum, die Erstellung von Assets durch automatisches Generieren von Formen oder Texturen zu beschleunigen, aber auch die Erstellung von Modellen für Benutzer zu vereinfachen, die keine 3D-Designkenntnisse haben. Shutterstock gibt nebenbei an, dass Künstler, die zum Training von KI-Modellen beitragen, über seinen „Contributor Fund“ vergütet werden.

Getty Images, eine weitere große Bilddatenbank, arbeitet erneut mit Adobe zusammen, um Modelle zu entwickeln, die aus Texten Bilder, aber auch Videos generieren. Gleicher Vorgang: Die resultierenden Bilder haben die entsprechende Zuordnung, eine gültige Lizenz, und die Künstler, die zur Ausbildung der Modelle beigetragen haben, werden entsprechend dem von den Modellen erzielten Einkommen vergütet.

NeMo, um spezialisierte Chatbots zu erstellen

Für den Textteil kann NeMo Modelle mit 8 bis 530 Milliarden Parametern verwalten. Nvidia hebt die Möglichkeit hervor, bestimmte Kompetenzbereiche zu definieren und dem Modell beizubringen, bestimmte Aufgaben auszuführen. Vor allem ist es möglich, Echtzeitmodelle mit proprietären Daten anzureichern, um sie relevanter zu machen. Nvidia nennt intelligente Chatbot-Anwendungsfälle für Kundenservice, Marktanalysen oder interne Recherchen zu Unternehmensnetzwerken.

Morningstar, ein Beratungsunternehmen für Finanzinvestitionen, ist einer der ersten Nutzer von NeMo. Er nutzt es für „wertschöpfende Daten aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Inhalte sammeln“, so Shariq Ahmad, Head of Data Collection Technology bei Morningstar. Das Unternehmen interessiert sich auch für die Fähigkeit von NeMo, wichtige Punkte aus komplexen Finanzdokumenten schnell zu extrahieren.

Schließlich nutzt Quantiphi, ein auf KI spezialisiertes Ingenieurbüro, NeMo, um eine modulare generative KI-Lösung zu entwickeln, mit der Unternehmen große, personalisierte Sprachmodelle erstellen können, die immer mit den neuesten Informationen ausgestattet sind, um die Produktivität von Büroangestellten zu steigern.

Für einige Kunden im Early Access

NeMo und Picasso laufen auf DGX Cloud, einem Dienst, auf den direkt über einen Webbrowser zugegriffen werden kann. Entwickler können über APIs darauf zugreifen, und sobald die Modelle einsatzbereit sind, können Unternehmen den Cloud-Service AI Foundations verwenden, um Inferenzberechnungen zu verarbeiten.

Sie bestehen beide aus sechs unterschiedlichen Elementen: vortrainierte Modelle (für Kunden, die nicht von Grund auf neu erstellen möchten), Frameworks für die Datenverarbeitung, Vektordatenbanken, optimierte Inferenz-Engines, APIs und Support von Nvidia-Ingenieuren, um Kunden bei der Anpassung von Modellen zu helfen. Picasso befindet sich im Moment in “Private Preview” und NeMo in “Early Access”.

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