Supermicro beschleunigt die Ära von KI und Metaverse mit Premium-Servern für das Training von KI, Deep Learning, HPC und… –

Umfassendstes Systemportfolio, von der Cloud bis zum Edge, mit Unterstützung von NVIDIA HGX H100-Systemen, L40- und L4-GPUs und OVX 3.0-Systemen
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San Jose, KalifornienUnd 22. März 2023 /PRNewswire/ — Supermicro, Inc. (NASDAQ:SMCI)Heute gab das Unternehmen für KI/ML-, Cloud-, Speicher- und 5G/Edge-Computing-Lösungen bekannt, dass es mit der Auslieferung neuer High-End-GPU-Server mit der neuesten NVIDIA HGX H100 8-GPU begonnen hat. Supermicro-Server integrieren die neue NVIDIA L4 Tensor Core GPU in eine breite Palette von anwendungsoptimierten Servern, vom Edge bis zum Rechenzentrum.


„Supermicro bietet das umfassendste Portfolio an GPU-Systemen in der Branche, darunter 8U-, 6U-, 5U-, 4U-, 2U- und 1U-Server sowie SuperBlade-Workstations und -Systeme, die die gesamte Reihe der neuen NVIDIA-GPUs H100 unterstützen“, sagte Charles Liang, Präsident und CEO der Supermicro Corporation. Mit dem neuen NVIDIA HGX H100 Delta-Next-Server können Kunden eine 9-fache Leistungssteigerung gegenüber KI-Trainingsanwendungen der vorherigen Generation erwarten.Unsere GPU-Server verfügen über ein innovatives Luftstromdesign, das die Lüftergeschwindigkeit senkt, den Geräuschpegel senkt und weniger Strom verbraucht of Ownership (TCO). Darüber hinaus bieten wir komplette Rack-Level-Flüssigkeitskühlungsoptionen für Kunden, die ihre Rechenzentren zukunftssicher machen möchten.“
Der neue 8U-GPU-Server, Supermicros leistungsstärkster Server, ist jetzt in großen Mengen erhältlich. Der neue Server ist für KI-, DL-, ML- und HPC-Workloads optimiert Supermicro 8U Angetrieben von NVIDIA HGX H100 8-GPU mit erstklassiger GPU-zu-GPU-Konnektivität mit der schnellsten NVIDIA NVLink® 4.0-Technologie, NVSwitch-Verbindungen, NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Networking und Spectrum-4 Ethernet, um KI-Barrieren zu überwinden auf einer Skala. Darüber hinaus bietet Supermicro mehrere leistungsoptimierte GPU-Serverkonfigurationen an, darunter Direktverbindungs-/Single-Root-/Dual-Root-CPUs mit GPUs und nach vorne oder hinten gerichtete I/O-Modelle mit AC- und DC-Stromversorgung im Standard- und OCP-CC-Rack Konfigurationen. dürfen Supermicro X13 SuperBlade® Es bietet Platz für 20 NVIDIA H100 Tensor Core PCIe-GPUs oder 40 NVIDIA L40-GPUs in einem 8U-Gehäuse. Zusätzlich können bis zu 10 NVIDIA H100 PCIe-GPUs oder 20 NVIDIA L4 Tensor Core-GPUs in einem 6U-Gehäuse verwendet werden. Diese neuen Systeme bieten eine verbesserte Beschleunigung, die sich ideal für die Ausführung von NVIDIA AI Enterprise, der Softwareebene der NVIDIA AI-Plattform, eignet.
Die Flüssigkeitskühlung für diese Server wird auch von vielen GPU-Servern unterstützt. Darüber hinaus kündigt Supermicro ein flüssigkeitsgekühltes KI-Entwicklungssystem (in Tower- oder Rack-Konfiguration) mit zwei CPUs und vier NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs an, das sich ideal für Büro- und Home-Office-Umgebungen eignet und in Abteilungs- und Unternehmensclustern eingesetzt werden kann.
Supermicro-Systeme unterstützen die neue NVIDIA L4-GPU, die die Beschleunigung und Energieeffizienz gegenüber früheren Generationen verdoppelt. Das Gleiche gilt für KI-Inferenz, Video-Streaming, virtuelle Desktops und Grafikanwendungen in Unternehmen, Cloud und Edge. Mit der KI-Plattform und dem ganzheitlichen Ansatz von NVIDIA ist L4 für groß angelegte Inferenz für eine breite Palette von KI-Anwendungen wie Empfehlungen, Sprachassistenten, Chatbots, Suche und Callcenter-Automatisierung optimiert, um die besten personalisierten Erfahrungen zu bieten. Als NVIDIAs effizientester Beschleuniger für Consumer-Server bietet L4 eine bis zu 4-mal bessere KI-Leistung, erhöhte Energieeffizienz und 3-mal bessere Leistung und Effizienz durch Unterstützung für AV1-Codierung/Decodierung. Die Vielseitigkeit der L4-GPU für Inferenz und Visualisierung in Kombination mit ihrem geringen Platzbedarf, ihrer Energieeffizienz, ihrem Einzelsteckplatz, ihrem niedrigen Profil und ihrem geringen Stromverbrauch (72 W) macht sie ideal für globale Bereitstellungen, einschließlich in Randregionen.
„Durch die Ausstattung von Supermicro-Servern mit der unübertroffenen Leistung der neuen NVIDIA L4 Tensor Core GPU können Kunden ihre Workloads effizient und nachhaltig beschleunigen“, sagte Dave Salvator, NVIDIA Accelerated Computing Product Manager. „NVIDIA L4 ist für Verbraucheranwendungen optimiert und verfügt über einen Low-Profile-Formfaktor, der in einem stromsparenden 72-Watt-Gehäuse läuft und neue Höhen der Edge-to-Edge-KI-Leistung und -Effizienz ermöglicht.“
Die neuen beschleunigten PCIe-Lösungen von Supermicro ermöglichen die Erstellung von 3D-Welten, digitalen Zwillingen, 3D-Simulationsmodellen und industriellen Metavars. Neben der Unterstützung früherer Generationen von NVIDIA OVX™-Systemen bietet Supermicro Konfigurationsmöglichkeiten OVX 3.0 Es verfügt über vier NVIDIA L40-GPUs, zwei NVIDIA ConnectX®-7 SmartNICs, eine NVIDIA BlueField®-3-DPU und die neueste NVIDIA Omniverse Enterprise™-Software.
Um mehr über alle neuen fortschrittlichen GPU-Systeme von Supermicro zu erfahren, besuchen Sie: https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia
Um mehr über Supermicro in NVIDIA GTC 2023 zu erfahren – https://register.nvidia.com/events/widget/nvidia/gtcspring2023/sponsorcatalog/exhibitor/1564778120132001ghs2/?ncid=ref-spo-128510
Über Super Micro Computer, Inc.
Supermicro (NASDAQ: SMCI) ist ein weltweit führender Anbieter von Computerlösungen, die für globale Anwendungen optimiert sind. Supermicro wurde in San Jose, Kalifornien, gegründet und ist dort tätig. Es hat sich der Bereitstellung marktführender Innovationen für Unternehmens-, Cloud-, KI- und 5G-Telco/Edge-Computing-Infrastruktur verschrieben. Wir entwickeln uns zu einem Anbieter kompletter IT-Lösungen mit Servern, KI, Speicher, IoT-Systemen, Switching, Software und Services und bieten gleichzeitig fortschrittliche Motherboards und robuste, hochvolumige Gehäuse. Die Produkte werden im eigenen Haus entwickelt und hergestellt (in den USA, Taiwan und den Niederlanden), wobei globale Operationen für Skalierung und Effizienz genutzt werden, die Gesamtbetriebskosten verbessert und die Umweltbelastung reduziert werden (Green IT). Die preisgekrönte Produktsuite von Server Building Block Solutions® ermöglicht es Kunden, ihre Anwendungen und Workloads zu optimieren, indem sie aus einer breiten Palette von Systemen auswählen, die aus flexiblen, wiederverwendbaren Bausteinen bestehen, die eine vollständige Palette von Formfaktoren, Prozessoren, Speicher und Grafikprozessoren unterstützen , Speicher-, Netzwerk-, Energie- und Kühllösungen (Klimatisierung, freie Luftkühlung oder Flüssigkeitskühlung).
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